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国考申论模拟题：如何促进我国人工智能发展

近年来，在移动互联、 大数据、超级技术和脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现深度学习、跨界融合、人机协同、 群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治、经济格局和生活方式等方面产生重大而深远的影响。我国工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，将人工智能上升为国家重点战略，推进成效显著，但仍面临不可忽视的瓶颈制约，亟待引起高度重视。

人工智能的火爆似乎掀起了新一波互联技术浪潮，无数技术人、投资者、企业家可以很快决定所需量程转移阵地，投身其中。毫无疑问，在这一轮人工智能热中，相比其他国家，中国的人工智能更热。但是，目前国内人工智能领域低水平重复建设严重，很多地方都将人工智能当作重点产业来规划和扶持。甚至一个省内的十几个地级市都在发展人工智能，而且规划都很类似，最终可能导致重复建设、低水平发展。

目前，人工智能领域初步形成中美 双雄 等建立了健康的生态发展格局。 华人贡献了全球约 30% 的人工智能领域顶级论文，我国语音及视觉识别技术世界领先。但从突破性科研成果的数量和质量来看，我国仍无法与美国相抗衡，人工智能技术发展仍面临缺 芯 少 魂 的窘境。我国现在用到的各种主流技术、理论、算法等等，绝大多数是由欧美提出的，相比而言，我国人工智能的基础理论研究仍有一定差距。而且当技术越来越先进，开源开放平台就会变得更加重要。然而，相比美国等发达国家，我国人工智能开源开放也存在明显差距。各大研究机构和龙头企业都各自研究，开放合作比较少，集中力量不够。可以说，在理论、技术与应用三个维度上，中国的技术创业，最大的优势是应用，最大的劣势在理论。另一方面我国信息基础设施水平及其应用效率仍不高，宽带普及率和速率远低于欧美发达国家，移动数据流量资费偏高问题尚未根本解决，数据标准制定方面发展滞后。使我国拥有的海量数据资源优势无法得到充分利用。

人工智能不应该仅是表面繁荣，真正为基础产业解决问题，才是该技术存在的价值。但是，从业界的反馈来看，人工智能大部分还是防护手套活跃在互联公司，产业化应用深度不够，产品和服务创新难以满足新需求，造成供给和需求不匹配。例如在三维转换技术应用方面，发达国家已在工业设计、生产制造、精准医疗、远程教育等方面开展深度应用，我国仍主要应用于影视、游戏、会展行业，总体上未能实现在产业链前端的充分应用。同样人工智能产业发展是高端人才、知识、技术密集型的，而我国目前在这方面短板比较突出。首先，我国在招引国外高水平人才方面存在问题，人才流动壁垒多，吸引跨境人才不容易。其次，现有人才的利用评价机制不健全，人才评价机制政出多门，影响各层次人才作用的发挥，特别是技术性创新领军人才没有得到应有的激励，导致人工智能领域自主创新领军人物严重缺乏。

人工智能是创新创业的重要风口，也是加快培育新动能、促进新旧动能转换的重要着力点。在发挥市场在资源配置中的决定性作用、强调竞争性政策的基础性作用的背景下，如何采取合适的方式支持人工智能发展?值得业界共同探讨。

根据给定资料中我国筛选机人工智能领域发展过程中面临的问题，谈谈如何促进我国人工智能发展。